PA PA سسٹم کے skskills بنیادی طور پر درج ذیل پہلوؤں کو شامل کریں:
datadata جمع : PA سسٹم کی تعمیر کے لئے پہلے ڈیٹا کو جمع کرنے کی ایک بڑی مقدار کی ضرورت ہوتی ہے۔ ڈیٹا PA سسٹم کا سنگ بنیاد ہے۔ صرف اس صورت میں جب کافی ڈیٹا جمع ہوجائے تو گہرائی سے تجزیہ اور موثر فیصلہ سازی کی جاسکتی ہے۔ ہیلو ڈیٹا جمع کرنے میں دستی ، خود تحقیق اور بیسن مکمل ماڈیول کے انتخاب کے متعدد مراحل سے گزر چکا ہے ، اور آخر کار ڈیٹا کی سالمیت اور درستگی کو یقینی بنانے کے لئے بیسن مکمل ماڈیول کا انتخاب کیا۔
dat ڈیٹا اسکریننگ: اعداد و شمار کو جمع کرنے کی بنیاد پر ، تجزیہ کی درستگی اور وشوسنییتا کو یقینی بنانے کے لئے غلط یا غلط ڈیٹا کو دور کرنے کے لئے ڈیٹا کی اسکریننگ کرنا ضروری ہے۔ بعد میں تجزیہ اور فیصلہ سازی کے لئے صرف اسکرینڈ ڈیٹا کو استعمال کیا جاسکتا ہے۔
dat ڈیٹا تجزیہ: اعداد و شمار کا تجزیہ PA سسٹم کا بنیادی لنک ہے۔ اسکرینڈ ڈیٹا کا گہرائی سے تجزیہ کرکے ، اعداد و شمار میں قوانین اور رجحانات کو دریافت کیا جاسکتا ہے ، جو فیصلہ سازی کے لئے سائنسی بنیاد فراہم کرتے ہیں۔ ہیلو نے اعداد و شمار کے تجزیہ کے عمل میں قیمتی تجربہ جمع کیا ہے اور وہ ڈیٹا کو زیادہ موثر انداز میں عمل اور تجزیہ کرسکتا ہے۔
ڈیٹا پریزنٹیشن: آخر میں ، تجزیہ کے نتائج کو بدیہی انداز میں پیش کیا جاتا ہے تاکہ فیصلہ سازوں کو اعداد و شمار کے پیچھے کے معنی کو جلدی سے سمجھنے میں مدد ملے۔ اعداد و شمار کو رپورٹوں ، چارٹ وغیرہ کی شکل میں پیش کیا جاسکتا ہے۔ کلیدی فیصلہ سازوں کو ایک نظر میں تجزیہ کے نتائج کو دیکھنے کی اجازت دینا ہے۔
یہ تکنیک نہ صرف پی اے سسٹم پر لاگو ہوتی ہیں ، بلکہ کمپنیوں اور تنظیموں کو فیصلہ سازی کو چلانے کے لئے ڈیٹا کو بہتر استعمال کرنے میں مدد کے ل data دوسرے ڈیٹا تجزیہ کے شعبوں میں بھی توسیع کی جاسکتی ہیں۔